آزمون توزیع داده ها در ArcGIS با ابزار Histogram زمین آمار
سلام
آزمون توزیع داده ها در ArcGIS با ابزار Histogram زمین آمار
ابزار هیستوگرام درESDA یک توصیف تک متغیره از داده ها را فراهم می آورد. این ابزار فراوانی توزیع را برای مجموعه داده ی مورد علاقه ی ما فراهم می آورد و خلاصه وضعیت آماری را محاسبه و ارائه می کند.
فراوانی توزیع
فراوانی توزیع، نمودار میله ای شکلی است که نشان می دهد فراوانی مقادیر مشاهده شده در درون فواصل و کلاسها به چه مقداری رخ داده است.
اندازه های موقعیت
اندازه های موقعیت برای ما این ایده را فراهم می آورد که کجا مرکز و دیگر بخشهای توزیع واقع شده اند؟
میانگین، همان میانگین حسابی داده هاست. میانگین اندازه مرکز توزیع را فراهم می آورد.
مقدار میانه مطابق و برابر با نسبت تجمعی ۰٫۵ است . اگر داده ها با ترتیب افزایشی مرتب و چیده شوند، ۵۰ درصد مقادیر بالای میانه قرار خواهند گرفت. میانه اندازه ی دیگری از مرکز توزیع را فراهم می آورد.
اولین و سومین چارک به ترتیب مطابق و برابر با نسبت تجمعی ۰٫۲۵ و ۰٫۷۵ می باشند، اگر داده ها با ترتیب افزایشی مرتب و چیده شوند، ۲۵ درصد از مقادیر زیر چارک اول، و ۲۵ درصد از مقادیر بالای چارک سوم قرار خواهند گرفت.
اندازه های پخش شدن در آزمون توزیع داده ها در ArcGIS
پخش شدن نقاط پیرامون مقدار میانگین، مشخصه ی دیگری از توزیع فراوانی نمایش داده شده است.
پراش داده ها، میانگین انحراف مجذور شده ی همه ی داده ها از میانگین است. واحد ها، مجذور واحدهای اندازه گیری شده ی اصلی اند و به دلیل آنکه پراش شامل تفاضلات مجذور شده است، پراش محاسبه شده، بطور فوق العاده ای برای مقادیر بالا یا پائین، مهم و حساس است.
انحراف معیار، ریشه ی دوم پراش است. انحراف معیار، پخش شدگی داده ها را حول میانگین در واحدهای همسان با واحدهای اندازه گیری شده ی اصلی، توصیف می کند. پراش و انحراف معیار کوچکتر، به خوشه متراکم تر از اندازه گیری ها حول مقدار میانگین منجر خواهد شد.
نمودار زیر دو توزیع با انحراف معیارهای متفاوت را نمایش می دهد. توزیع فراوانی ارائه شده در منحنی سیاه رنگ نسبت به توزیع فراوانی ارائه در منحنی قرمز رنگ بیشتر متغیر است (پخش شدگی عریض تر است). پراش و انحراف معیار برای توزیع فراوانی سیاه رنگ بزرگتر از پراش و انحراف معیار برای توزیع فراوانی قرمز رنگ است.
اندازه های شکل و آزمون توزیع داده ها در ArcGIS
توزیع فراوانی بوسیله ی شکل اش نیز مشخص و توصیف می شود.
ضریب چولگی برای اندازه کردن تقارن توزیع است. برای توزیع متقارن، ضریب چولگی صفر است. اگر توزیع، دنباله یا برامدگی بلند در سمت راست از مقادیر بزرگ داشته باشد، آن چوله ی مثبت است، و اگر توزیع، دنباله یا برامدگی بلندی در سمت چپ از مقادیر کوچک داشته باشد، آن چوله ی منفی است. میانگین بزرگتر از میانه در چوله ی مثبت یا در چوله به راست مشاهده می شود و عکس این حالت، بار توزیعی با چوله ی منفی یا در چوله به چپ مشاهده می شود. شکل زیر توزیع با چوله ی منفی را نمایش می دهد.
میزان کشیدگی منحنی، مبتنی بر اندازه ی دنباله یا برآمدگی توزیع است و اندازه ای را که محتملاً توزیع داده های پرت را تولید می کنند، فراهم می آورد.
میزان کشیدگی توزیع نرمال ۳ است. توزیع هایی با برآمدگی نسبتاً ضخیم، کشیده اند و کشیدگی بزرگتر از ۳ دارند. توزیع هایی با برامدگی نسبتاً نازک پهن اند و کشیدگی کوچکتر از ۳ دارند. در شکل زیر توزیع نرمال با نموداری به رنگ سیاه ارائه شده است و توزیع کشیده (برامدگی ضخیم) با نموداری به رنگ قرمز.
درباره آسام
آکادمی سامانه اطلاعات مکانی یک مرجع تخصصی و کاربردی برای آموزشهای GIS و RS است.
نوشته های بیشتر از آسام
1 دیدگاه
به گفتگوی ما بپیوندید و دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.