آموزش زمین آمار در GIS
سلام
آموزش زمین آمار در GIS
زمین آمار چیست؟
زمین آمار از نقاط نمونه برداری شده ای که در موقعیت های مختلف زمین انتخاب می شوند، استفاده کرده و سطوح پیوسته ای را به روش میانیابی ایجاد می کند. نقاط نمونه برداری شده، ویژگی های کمی برخی پدیده ها مانند تشعشع های ساطع شده از تاسیسات انرژی اتمی، نشت نفت، تغییرات ارتفاع، متغیرهای اقلیمی چون دما، بارش، رطوبت می توانند باشند.
زمین آمار، سطوحی را با استفاده از موقعیت های اندازه گیری شده استنتاج نموده و به پیش بینی مقدار (متغیر) هر موقعیت در زمین می پردازد.
زمین آمار شامل دو دسته تکنیک میانیابی جبری و زمین آماری می شود. از آنجایی که تمامی این روشها از نقاط نمونه برداری شده ی مجاور، جهت ساخت سطح استفاده می کنند، نتیجتاً همه آنها به یکدیگر شبیه اند. تکنیک های جبری برای میانیابی از توابع ریاضی استفاده می کنند، اما تکنیک های زمین آمار به هر دو روش ریاضی و آماری وابسته است که می تواند جهت ساخت سطوح بکار برده شوند و امکان تعیین میزان عدم قطعیت پیش بینی را دارند.
بعلاوه زمین آمار از ابزارهای پشتیبانی کننده ی بسیاری استفاده می کند. این ابزارها امکان کاوش و بهره برداری مفهومی بهتر از داده ها را برای کاربر فراهم می کند، به گونه ای که می توان با استفاده از اطلاعات موجود بهترین سطوح را ایجاد کرد.
تحلیل داده های مکانی مورد کاوش در آموزش زمین آمار در GIS یا ESDA
تحلیل داده های مکانی مورد کاوش یا ESDA به ما اجازه می دهد داده ها را با روش های مختلفی بیازمائیم. پیش از ایجاد سطح،ESDA ما را قادر می سازد که درک عمیق تری از پدیده های مورد کاوش بدست آوریم بطوریکه می توان بر روی پی آمدها و نتایج مربوط به داده ها تصمیم های بهتری بگیریم. محیطESDA با یک سری از ابزارها ترکیب می شود که هر یک از آنها اجازه می دهند تا دید جدیدی را نسبت به داده ها پیدا کنیم. هر یک از این نگرشهای جدید می توانند مدیریت شوند و بر روی آنها کاوش صورت گیرد، که در اینصورت به ما اجازه می دهند، دیدگاه های متفاوتی در رابطه به داده ها داشته باشیم.
هر یک از این دیدگاه ها و چشم اندازها با همه ی دیدگاه ها و چشم اندازهای دیگر، به کمک ArcMap به خوبی با هم ارتباط برقرار می کنند. به عبارت دیگر، اگر میله ای در نمودار هیستوگرام انتخاب شود، تمامی نقاطی که شامل میله انتخابی اند، بر روی نمودار QQPlot در صورت باز بودن نمودار نیز انتخاب خواهند شد، همچنین دامنه ی عملکرد این کار به اینجا ختم نمی شود و بر روی هر چشم انداز دیگری و نیز بر روی نقشه ی ArcMap در صورت فعال بودن آنها، نقاط فوق الذکر انتخاب خواهند شد.
محیط ESDA همانطوری که نامش هم بر آن دلالت دارد، برای کاوش طراحی شده است. به هر حال، وظایف و ابزارهای معینی در این محیط وجود دارد که در بیشتر کاوش ها و شناسایی ها مفید هستند. کاوش در توزیع داده ها، جستجوی داده های پرت محلی و عام، جستجوی روندهای عام، آزمون خودهمبستگی مکانی، و درک مفهوم تغییر همگام مابین مجموعه داده های چندگانه، همگی مباحث مفیدی برای اجرا بر روی داده ها هستند. ابزارهایESDA ما را یاری خواهند نمود تا این امور را به خوبی بسیاری از کارهای دیگر انجام دهیم.
دگرسازی زمین آمار ArcGIS
در زمین آمار، گاهی نیاز است که داده ها به صورت نرمال توزیع شوند. زمانی که داده ها چوله دارند (توزیع،متمایل به یک طرف و نامتعادل است)، ممکن است بخواهیم داده ها را دگرسازی نموده و تا آنجا پیش برویم که آنها را نرمال سازی کنیم. در ESDA، هیستوگرام و QQPlot نرمال، به ما این اجازه را می دهند تا اثرات دگرسازیهای مختلف را بر روی توزیع مجموعه داده ها مورد کاوش قرار دهیم. اگر ما دگرسازی داده ها را قبل از ایجاد سطوحی که با استفاده از زمین آمار ایجاد می شوند، انتخاب نمائیم، در نهایت باید پیش بینی ها به مقیاس اصلی شان در سطح میانیابی شده، با استفاده از تبدیل معکوس برگردانده شوند.
آزمون داده ها با استفاده از زمین آمار در GIS
اگر داده ها بطور تقریباً نرمال توزیع شده باشند (یک منحنی زنگوله ای شکل)، برخی از روش های کریگینگ با این داده ها به بهترین شکل ممکن کار می کنند، که در اینصورت تابع چگالی احتمال آن شبیه شکل زیر خواهد بود:
به ویژه در نقشه های چارکی و احتمالی که با استفاده از کریگینگ معمولی، ساده و جامع یا فراگیر تولید می شوند، فرض شده است که داده ها دارای توزیع نرمالند.
کریگینگ بر فرض ایستائی نیز استناد دارد. این فرض تا اندازه ای نیاز دارد که داده ها از توزیعی آمده باشند که تغییرپذیری یکسانی داشته باشند. ما اغلب در طبیعت می بینیم زمانی که مقادیر افزایش می یابند، تغییرپذیری آنها نیز افزایش می یابد. دگرسازی ها می توانند برای ایجاد توزیع شدن نرمال داده ها مورد استفاده قرار گیرند و فرض تغییر پذیری یکسان برای داده ها را اقناع کنند.
درباره آسام
آکادمی سامانه اطلاعات مکانی یک مرجع تخصصی و کاربردی برای آموزشهای GIS و RS است.
نوشته های بیشتر از آسام
دیدگاهتان را بنویسید