در نخلستان ها، هزاران درخت وجود دارد. ثبت و فهرست سازی هر یک از این درختان به صورت دستی نیاز به زمان و نیروی انسانی زیادی دارد. می توان با استفاده از سنجش از دور و یادگیری عمیق، سلامت و موقعیت هر درخت را بررسی کرد. در این آموزش، ما از ابزارهای یادگیری عمیق[۱] در ArcGIS Pro برای ایجاد نمونه های آموزشی و اجرای یک مدل یادگیری عمیق برای شناسایی درختان در نخلستان استفاده می کنیم. سپس، ما می توانیم سلامت درختان را با استفاده از محاسبه شاخص مقاومت در برابر جو (VARI[2]) تخمین بزنیم تا مشخص شود کدام درخت ممکن است به بازرسی یا نگهداری نیاز داشته باشد.
چرا باید ارزیابی سلامت نخلستان ها با استفاده از یادگیری عمیق(Deep learning) را با ArcGIS Pro انجام دهید؟
ArcGIS Pro یکی از نرم افزارهای قدرتمند GIS Desktop است، که دارای ویژگی های بسیار قدرتمند برای اجرای ایده های جامعه کاربران ArcGIS است. مزیت های نرم افزار ArcGISPro شامل پردازش تصویر قوی، موتور ارتقا یافته جهت تجزیه و تحلیل قوی و ارائه سریع تر، برنامه ای مدرن، یک فضای کاری بصری عالی، طراحی مبتنی بر پروژه، اشتراک گذاری آسان وسازگاری با نرم افزار ArcMap است. این نرم افزار ارتقا یافته ی نرم افزار ArcMap است که نقشه ها، طرح ها، نمادشناسی و مدل های ایجاد شده در هر نسخه ArcMap را می توان با کمترین تغییرات به ArcGIS Pro منتقل کرد. پروژه های ArcGIS Pro نمی توانند در ArcMap بازگردند، اما شما می توانید ArcGIS Pro و ArcMap را با هم در کامپیوتر خود نصب کنید و از منابع داده یکسان استفاده کنید.
چرا من باید این آموزش را تهیه کنم؟
تعداد زیادی از درختان نخل در نخلستان ها وجود دارد. شمارش و بررسی سلامت آن ها به صورت جداگانه، به صورت میدانی، روزها طول می کشد. شما می توانید با فعال کردن یک مدل یادگیری عمیق با هزینه و زمان کمتری این کار انجام دهید. همچنین اگر شما تصویری مشابه آموزش داشته باشید، می توانید از این گردش کار برای هر تعداد کار و پروژه های دیگری استفاده کنید. به عنوان مثال، می توانید از این ابزارها برای ارزیابی خسارات ساختاری ناشی از بلایای طبیعی، شمارش وسایل نقلیه در یک منطقه شهری یا یافتن سازه های ساخته شده توسط بشر در نزدیکی مناطق خطرناک زمین شناسی استفاده کنید.
سر فصل های کلی آموزش
- مقدمه
- پیکربندی سیستم
- بررسی کارت گرافیک
- به روز کردن درایورهای NVIDIA
- نصب کتابخانه های یادگیری عمیق
- ایجاد نمونه های آموزشی
- دانلود تصویر
- بررسی داده
- ایجاد طرح آموزش
- ایجاد نمونههای آموزشی
- ایجاد تراشه های تصویر
- شناسایی درختان نخل با یک مدل یادگیری عمیق
- آموزش مدل یادگیری عمیق
- شناسایی درختان نخل
- اصلاح ویژگی های شناسایی شده
- برآورد سلامت گیاهان
- محاسبه VARI
- استخراج VARI برای نخل ها
مهم ترین مزیت این آموزش چیست؟
- نوع آموزش: کتابچه کاربردی و عملیاتی با تمرین
- تعداد صفحات: ۶۰ صفحه
- آموزش به صورت پروژه محور و کاربردی است.
- در این آموزش از نرم افزار ArcGIS Pro 2.8 استفاده شده است.
- آموزش با فایل های تمرینی.
مدرس آموزش ارزیابی سلامت نخلستان ها با استفاده از یادگیری عمیق(Deep learning) را با کیست؟
حشمت کرمی
کارشناس جغرافیا و برنامه ریزی شهری
کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS) گرایش مطالعات آب و خاک
[۱] Deep learning
[۲] Visible Atmospherically Resistant Index
دوره های مرتبط
آموزش تعیین مکان های کاشت درخت با Suitability Analysis در ArcGIS Pro
افزایش پوشش درختان در سطح شهر مزایای زیادی دارد. درختان سایه، دمای سطح و هوا را تا ۱۰ درجه کاهش…
مکان یابی مزارع پرورش میگوی ارگانیک پایدار در ArcGIS Pro
توضیحات کلی آموزش” مکان یابی مزارع پرورش میگوی ارگانیک پایدار ۲٫۸ ArcGIS Pro” پرورش میگو در سراسر جهان صنعت بزرگی…
امتیاز دانشجویان دوره
نظرات
90,000 تومان
قوانین ثبت دیدگاه