انواع توابع محاسبه آمار یاخته ای در ArcGIS
سلام وقت بخیر
در صورتیکه از توابع محاسبه آمار یاخته ای در ArcGIS استفاده شود می توان برخی از شاخصهای آماری مربوط به موقعیت هر یاخته را بر اساس ارزشهای مختلفی که هر یک از یاخته های لایه های رستری مختلف ورودی، در یک موقعیت مشترک بین تمام لایه های ورودی دارند، محاسبه نمود و مقدار شاخص آماری محاسبه شده را به یاخته متناظر در لایه رستر خروجی اختصاص داد.
دلیل استفاده از تابع محاسبه آمار یاخته ای در ArcGIS چیست؟
از توابع محاسبه آمار یاخته ای در مواردی استفاده می شود که بخواهیم برخی از شاخصهای آماری را بین چند لایه رستر ورودی محاسبه کنیم. مثلاً برای تحلیل تغییرات یک پدیده مشخص در طول چند دوره زمانی، نظیر میانگین بارش یا دما در محدوده هر یاخته و بر اساس اطلاعات نمونه برداری شده در طول یک دوره زمانی ۲۵ ساله که اطلاعات مربوط به میزان بارش یا دمای هر دوره، بصورت یک لایه رستری جمع آوری و ایجاد شده است.
با استفاده از این توابع محاسبه آمار یاخته ای می توان مناطقی را که دمای آن در طول یک دوره تغییر کرده را مشخص نمود.
مولفه های آماری زیر می توانند بر اساس ارزش های تک یاخته های موجود در لایه های رستری ورودی مختلف محاسبه شده و سپس در موقعیت همان یاخته بر روی لایه رستری خروجی ذخیره گردند. مهمترین توابع محاسبه آمار یاخته ای عبارتند از:
- Majority (اکثریت)
ویژگی ها
- ارزشی را که اغلب اوقات در بین یاخته های لایه های رستری مختلف ورودی تکرار شده است (تعداد دفعات تکرار آن ارزش بیشتر از دفعات تکرار سایر ارزشها بوده) را مشخص کرده و به عنوان خروجی و نتیجه در نظر می گیرد.
- اگر تمامی ارزشهای ورودی اعداد صحیح باشند خروجی نیز صحیح است.
- درصورتی که بیش از یک ارزش برای ویژگی اکثریت یک یاخته وجود داشته باشد، خروجی برای آن No DATA در نظر گرفته می شود.
- اگر ارزش های ورودی برای یاخته ای مشابه باشند، ارزش خروجی نیز مشابه ورودی می شود.
- برای استفاده منطقی حداقل باید سه ورودی وجود داشته باشد. اگر ورودی فقط یک لایه باشد، خروجی تکراری از لایه ورودی است.
- اگر فقط دو لایه ورودی وجود داشته باشد، هر مکانی که دارای ارزشهای متفاوت باشند به عنوان No DATA در نظر گرفته می شود. از آنجایی که برای هر موقعیت فقط دو مقدار متفاوت وجود دارد پس اکثریتی نیز موجود نیست.
- Maximum (بیشینه):
ویژگی ها
- مشخص کننده بیشترین ارزش در بین تمامی یاخته های متناظر در لایه های مختلف ورودی است.
- اگر تمامی لایه های ورودی صحیح باشند خروجی نیز صحیح است .
- Mean (میانگین):
ویژگی ها
- مقدار میانگین را در بین ارزشهای یاخته های متناظر در لایه های مختلف ورودی محاسبه می کند.
- لایه خروجی برای میانگین همیشه از نوع اعداد اعشار خواهد بود.
- Median (میانه):
ویژگی ها
- مولفه میانه ارزش ها را در بین ارزش های یاخته های متناظر در لایه های مختلف ورودی، محاسبه می کند.
- اگر تعداد ورودی ها فرد باشد، ارزش میانه با رتبه بندی ارزش ها و انتخاب ارزش متوسط محاسبه می شود. اگر تعداد ورودی ها زوج باشد، ارزش ها رتبه بندی خواهد شد و متوسط دو ارزش میانگین خواهد بود، اگر تمامی ورودی ها صحیح باشند این ارزش از یک صحیح کم خواهد شد.
- اگر تمامی ورودی ها صحیح باشند، خروجی نیز صحیح است، اگر تمامی ورودی ها اعشار باشند خروجی نیز اعشار خواهد بود.
- Minimum (کمینه):
ویژگی ها
- حداقل ارزش ها را در بین ارزش های یاخته های متناظر در لایه های مختلف ورودی تعیین می کند.
- اگر تمامی ورودی ها صحیح باشند، خروجی نیز صحیح است، اگر تمامی ورودی ها اعشار باشند خروجی نیز اعشار خواهد بود.
- Minority ( اقلیت):
ویژگی ها
- ارزشی را که دارای کمترین دفعات تکرار در بین ارزش های یاخته های متناظر در لایه های مختلف ورودی است را تعیین می کند.
- اگر تمامی ارزشهای ورودی اعداد صحیح باشند خروجی نیز صحیح است.
- درصورتی که بیش از یک ارزش برای ویژگی اقلیت یک یاخته وجود داشته باشد، خروجی برای آن No DATA در نظر گرفته می شود.
- اگر ارزش های ورودی برای یاخته ای مشابه باشند، ارزش خروجی نیز مشابه ورودی می شود.
- برای استفاده منطقی حداقل باید سه ورودی وجود داشته باشد. اگر ورودی فقط یک لایه باشد، خروجی تکراری از لایه ورودی است.
- اگر فقط دو لایه ورودی وجود داشته باشد، هر مکانی که دارای ارزشهای متفاوت باشند به عنوان No DATA در نظر گرفته می شود. از آنجایی که برای هر موقعیت فقط دو مقدار متفاوت وجود دارد پس اکثریتی نیز موجود نیست.
- Range (دامنه):
ویژگی ها
- دامنه تغییرات ارزش ها را در بین ارزش های یاخته های متناظر در لایه های مختلف ورودی، محاسبه می کند.
- اگر ورودی ها اعداد صحیح باشند خروجی نیز صحیح است، ولی اگر ورودی ها اعشار باشند خروجی هم اعشار است.
- Standard Deviation (انحراف معیار):
ویژگی ها
- انحراف معیار بین مقادیر مختلف ارزش های یک لایه رستری را در بین ارزش های یاخته های متناظر در لایه های مختلف ورودی، محاسبه می کند.
- خروجی انحراف معیار همیشه از نوع اعشار خواهد بود.
- Sum (جمع)
ویژگی ها
- مقدار مجموع ارزش ها را برای ارزش های یاخته های متناظر در لایه های مختلف ورودی، محاسبه می کند.
- اگر ورودی تمامی ورودی ها صحیح باشند خروجی نیز صحیح است ولی اگر یکی از ورودی ها اعشار باشند خروجی نیز اعشار است.
- Variety (تنوع):
ویژگی ها
- تعداد ارزش های منحصر به فرد را در بین ارزش های یاخته های متناظر در لایه های مختلف ورودی، تعیین می کند.
- خروجی همیشه از نوع اعداد صحیح است.
درباره آسام
آکادمی سامانه اطلاعات مکانی یک مرجع تخصصی و کاربردی برای آموزشهای GIS و RS است.
نوشته های بیشتر از آسام
1 دیدگاه
به گفتگوی ما بپیوندید و دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.