کارگاه آموزشی تحلیل داده های رستری در Python

کارگاه آموزشی تحلیل داده های رستری در Python

قطعاً به اهمیت کدنویسی GIS پی برده اید که قصد شرکت در این کارگاه را دارید:

  • اولین کارگاه آموزشی کاربردی و عملیاتی در ایران
  • آموزش کاربردی و عملیاتی و پروژه محور
  • ارائه مثال جذاب در زمینه بکارگیری داده رستر
  • ۷ ساعت آموزش دیدنی
  • جزوه آموزشی مکمل

چه افرادی با چه سطح معلوماتی می توانند در این کارگاه شرکت کنند؟

  • دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد، دکتری
  • اساتید دانشگاه ها
  • متخصصین سازمان های مرتبط
  • چه رشته ها و گرایشهایی تاکنون از این مجموعه استفاده کرده اند؟

 

رشته های GIS و RS و نقشه برداری، ژئوماتیک، برنامه نویسی، گرایشهای جغرافیا، عمران، کشاورزی، منابع طبیعی، شهرسازی، طراحی شهری، هواشناسی، عمران، محیط زیست، زیست شناسی، منابع آب، زمین شناسی، اکوتوریسم.

———-

چرا باید در کارگاه Raster Analysis (GIS) using Python

  • آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
  • آشنایی با اصول الگوریتم سازی و ساختارهای برنامه نویسی شبکه ای
  • ایجاد فضای عمیق در یادگیری ساختارهای پردازشی سیستم اطلاعات جغرافیایی
  • امکان ایجاد تغییرات در الگوریتم های موجود و ترکیب ساختارهای پردازشی
  • خودکارسازی الگوریتم ها و عملیات های پردازشی
  • کمک به خلاقیت ذهنی و ایجاد پروسیژرهای حل مسئله در محیط سیستم های اطلاعات مکانی
  • یادگیری روش تجزیه مسائل پیچیده (الگوریتم های آنالیز رستری) به ساختارهای ساده و حل آنها
  • افزایش توان پردازش خودکار ماشینی، خلاق و منعطف ساختارهای آنالیز رستری
  • قابلیت استفاده از کدهای پایتون در نرم افزارهای مرجع جی ای اس همچون Arc GIS و QGIS

—————————————–

سرفصلهای کارگاه آموزشی

  • بخش اول: آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون

مقدمه ای بر برنامه نویسی کامپیوتر (زبان برنامه نویسی ماشین، زبان اسمبلی، زبان های سطح بالا و پایین)

نصب و راه اندازی پایتون

شروع به کار در پایتون (محیط برنامه نویسی تعاملی و اسکریپتی)

سایت پشتیبان (پشتیبانی، خدمات، کتابخانه های استاندارد و نسخه های منتشر شده پایتون)

گرامر پایه پایتون

انواع داده در پایتون

متغیرها

عملگرها

کاراکترهای کنترلی

ساختارهای کنترلی

ساختارهای تصمیم گیری

ساختارهای تکرار (حلقه ها)

توابع در پایتون

داده های مجموعه ای در پایتون (لیست، تاپل، دیکشنری، مجموعه)

سازماندهی فایل در پایتون (خواندن و نوشتن در فایل ها)

 

  • بخش دوم: کدنویسی الگوریتمهای آنالیزگر رستری

آشنایی با ساختار مدل رستر

فرمت داده رستری ASCII

آنالیز عملی رستر

Local Operation in Raster analysis

Cell By Cell basis

محاسبه مساحت در ساختارهای رستری

Neighborhood Operations

Moving Window Structure

Windows Size

Start Point in moving window

Movement Type

Row Swipping

Column Swipping

Morphology

Rectangle

Circular

Square

Irregular

Overlapping

With row

without row

Moving window Algorithm

محاسبه محیط در ساختار رستر

فیلتر ساختارهای رستری

محاسبه طول در ساختارهای رستری

محاسبه شیب

محاسبه گرادیان شیب

———————–

اطلاعات کلی کارگاه آموزشی پردازش داده های رستری در Python

موضوع: برنامه نویسی پایتون با تاکید بر داده های رستری

مخاطبان: علاقمندان به سامانه اطلاعات مکانی و برنامه نویسی

تعداد ساعت دوره: ۷ ساعت

مبلغ سرمایه گذاری: ۲۰۰ هزارتومان

 

اگر نمی توانید در کارگاه شرکت کنید، فیلم آموزشی کارگاه هم ضبط می شود و برایتان ارسال می گردد

 

——————–

مدرس این دوره تخصصی و کاربردی کیست؟

دکتر سینا صلحی

دکتری تخصصی ژئومورفولوژی

طراح و مدرس دوره بی نظیر و تخصصی برنامه نویسی پایتون برای GIS (به زودی…)

طراحی و تدریس بیش از ۱۰۰۰ نفر ساعت برنامه نویسی

بیش از یک دهه سابقه تدریس ArcGIS

مولف ۵ جلد کتاب آموزشی سیستم های اطلاعات جغرافیایی، سرفر، گلوبال مپر، برنامه نویسی و سنجش از دور

مدرس کارگاه های آموزشی تخصصی سازمانی ArcGIS

مشاور پروژه های ملی و منطقه ای

———————

پیش نیازهای شرکت در این کارگاه آموزشی چیست؟

مهمترین پیش نیازی که برای شرکت در این کارگاه آموزشی باید داشته باشید، فقط علاقه است.

اما بهتر است که تا حدی هم با GIS و خصوصاً ساختار داده های رستری آشنایی داشته باشید

 

با شرکت در این کارگاه آموزشی چه چیزی دریافت می کنید؟

۷ ساعت آموزش عملی حضوری

فیلم ضبط شده کارگاه

جزوه آموزشی مکمل

فیلمهای تکمیلی مرتبط با کارگاه

کتاب آموزشی مرتبط با کارگاه کدنویسی پایتون برای داده های رستری GIS

مهمترین مزیت این کارگاه آموزشی چیست؟

 

مهمترین توانمندی و قابلیتهایی که در این کارگاه آموزشی کسب می کنید 

شیوه بکارگیری داده های رستری خصوصاً ASCII در GIS

چرا این کارگاه آموزشی را برگزار کردیم؟

نبود منبع و فیلم آموزشی مناسب در سطح کشور

فقدان منبع آموزشی معتبر و کاربردی

گسترده بودن داده های رستری در پروژه های مختلف

برچسب‌ها:

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کارگاه آموزشی تحلیل داده های رستری در Python”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *