آکادمی سامانه اطلاعات مکانی | آسام
0 تا 100 ArcGIS

تحلیل الگوها در آمار فضایی ArcGIS

تعداد دیدگاه‌ها
0

آمار فضایی ArcGIS شامل مجموعه ابزارهایی می شود که برای شناسایی و تحلیل توزیع فضایی، بررسی الگوها و فرایند ها و روابط مکانی بین عوارض در نقشه ها بکار گرفته می شود. هرچند ممکن است شباهتهایی بین آمار فضایی (مکانی) و غیرمکانی (سنتی، کلاسیک) وجود داشته باشد، با اینحال آمار فضایی منحصر به فرد است، در این بخش قصد داریم ۵ ابزار کاربردی در زمینه تحلیل الگوها در آمار فضایی ArcGIS را به صورت عملی به شما آموزش دهیم.

در بحث تحلیل الگوهای آمار فضایی در ArcGIS شما با کارکرد ۵ ابزار به صورت عملی آشنا می شوید:

  • تحلیل میانگین نزدیک ترین همسایگی
  • تحلیل خوشه بندی زیاد و کم
  • تحلیل خودهمبستگی فضایی افزایشی
  • تحلیل خوشه ای فضایی چندفاصله ای
  • خودهمبستگی فضایی موران

تحلیل الگوهای آماره فضایی GIS

  • تحلیل میانگین نزدیک ترین همسایگی

در تحلیل میانگین نزدیک ترین همسایگی از ابزار Average Nearest Neighbor استفاده می شود. این ابزار شاخص نزدیک ترین همسایگی را بر مبنای میانگین فاصله از هر عارضه تا نزدیک ترین همسایه محاسبه می کند. این روش مبتنی بر اندازه گیری فاصله تک تک پدیده ها تا نزدیکترین همسایه شان است و در تعیین همگرایی یا واگرایی پدیده ها کاربرد دارد. دامنه تغییرات میانگین فواصل نقاط می تواند از حالت خوشه ای تا پراکنده متغیر باشد.

تحلیل میانگین نزدیک ترین همسایگی در ArcGIS

  • تحلیل خوشه بندی زیاد و کم

برای تحلیل خوشه بندی زیاد و کم از ابزار High Low Clustering استفاده می کنیم که بر اساس آماره Getis Ord اجرا می شود. این ابزار شدت میزان خوشه بندی مقادیر کم و زیاد یک متغیر را در GIS اندازه گیری می کند. تحلیل خوشه بندی زیاد|کم به اندازه گیری میزان تراکم و خوشه بندی مقادیر زیاد و یا کم یک متغیر در محدوده مورد مطالعه می پردازد. این آماره وجود یا عدم وجود خوشه بندی زیاد و یا کم داده های فضایی را بررسی می کند. فرضیه صفر یعنی هیچ نوع خوشه بندی فضایی چه زیادو چه کم وجود ندارد. نتایج این ابزار را در سه سطح اطمینان ۹۰ و ۹۵ و ۹۹ درصدی تحلیل می کنیم.

تحلیل خوشه بندی زیاد و کم در ArcGIS

  • تحلیل خودهمبستگی فضایی افزایشی

در تحلیل الگوها در آمار فضایی ArcGIS از ابزار Incremental Spatial Autocorrelation برای این تحلیل ویژه استفاده می شود. این ابزار خودهمبستگی فضایی برای یک سری از فواصل را اندازه گیری می کند و به صورت یک نمودار نمایش می دهد و مقادیر z-score را هم بر روی نمودار ارائه می دهد. مقدار z-Score در واقع شدت خوشه بندی فضایی را انعکاس می دهد. و مقدار بالا و قابل توجه این آماره نشاندهنده فواصلی است که در آن فرایندهای فضایی، خوشه بندی پیشرفته را برجسته تر می کند.

تحلیل خودهمبستگی فضایی افزایشی در GIS

  • تحلیل خوشه ای فضایی چندفاصله ای

ابزار Multi Distance Spatial Cluster Analysis برای تحلیل خوشه ای استفاده می شود. از این ابزار برای تعیین خوشه بندی یا پراکندگی پدیده ها یا ویژگی عوارض در فواصل مختلف جغرافیایی استفاده می شود. این تحلیل به تابع K Ripleys نیز معروف است که وضعیت الگوی فضایی پدیده ها را بررسی می کند. نتیجه ای که ارائه می شود همانند شکل زیر خواهد بود که محور  X فواصل را نشان می دهد و محور مورب وسط الگوی توزیع فضایی را نشان می دهد.

تحلیل خوشه ای فضایی چندفاصله ای

  • تحلیل خودهمبستگی فضایی موران

ابزار Spatial Autocorrelation (Morans I) را برای تحلیل موران بکار می گیریم. از این ابزار برای بررسی توزیع فضایی عوارض استفاده می شود. به گونه ای که همزمان ویژگی مکانی و خصوصیت توصیفی آن را بررسی می کند که آیا دارای الگوی فضایی خوشه ای است یا الگوی پراکنده. نتایج حاصل به سه صورت تفسیر می شود: الگوی خوشه ای | الگوی تصادفی | الگوی پراکنده

این ابزار به آماره موران نیز معروف است.

تحلیل موران در GIS

ویژگی های بارز آموزش تحلیل الگوها در آمار فضایی ArcGIS

  • آموزش گام به گام به صورت عملی
  • ارائه مثالهای مختلف در حیطه های علوم مختلف
  • بکارگیری دیتاهای متنوع در گام های کاربردی
  • رفع اشکال دانشجویان از پنل کاربری
  • تمرینات مکمل برای یادگیری بیشتر

توضیحات کلی در رابطه آموزش کاربردی تحلیل الگوها در آمار فضایی

با توجه به نیاز شدید دانشجویان در رابطه با بکارگیری تحلیلهای آمار فضایی در ArcGIS سعی شده که در این آموزش تمامی مباحث مرتبط با ۵ ابزار به صورت عملی و کاربردی ارائه شود. همچنین مهمترین نکات و مسائل و مشکلاتی که شاید در حین اجرا با آنها مواجه شوید در مطرح گردد. شیوه تدریس در این آموزش به صورت کاملاً عملی و کاربردی است.

این ابزارهای ۵ گانه مرتبط با تحلیل الگوها را شما می توانید برای هر نوع دیتایی که جغرافیایی و مکان محور باشد را در هر علمی و تخصصی به راحتی بکار بگیرید. مباحث به گونه ای تدریس شده که شما می توانید از نتایج آن در تخصص خود به صورت راحت استفاده نمایید.

مدرس این آموزش کیست؟

محمود سلطانیان

  • موسس آکادمی سامانه اطلاعات مکانی
  • طراحی و تدریس بیش از ۵۰۰ محصول آموزشی
  • بیش از یک دهه سابقه تدریس ArcGIS و سنجش از دور
  • نویسنده ۸ جلد کتاب آموزشی ArcGIS و ENVI
  • مدرس کارگاه های آموزشی تخصصی سازمانی ArcGIS و RS
  • مشاور پروژه های ملی و منطقه ای

 

تحلیل الگوها در آمار فضایی ArcGIS

موضوع: تحلیل الگوها در آمار فضایی ArcGIS

مدت زمان: ۱۵۰ دقیقه

محل برگزاری: غیرحضوری (هر جایی که شما راحت باشید)

تاریخ شروع: همین الان

نحوه دریافت آموزش ها: به صورت دانلودی

هزینه سرمایه گذاری: ۶۹۰۰۰ تومان

این آموزش بخشی از جلسه بیست و نهم دوره جامع صفر تا صد GIS است که در ۱۸۰ ساعت طراحی گردید. برای شرکت در این دوره آموزشی از مسیر زیر استفاده کنید.

دیدگاه‌ها (0)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص خریداران محصول می باشد.
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تحلیل الگوها در آمار فضایی ArcGIS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

question