طبقه بندی تصاویر لندست در ArcGIS

بعد از اینکه در چند جلسه قبلی شیوه های مختلف پیش پردازش و پردازش تصاویر ماهواره ای اجرا شد در این بخش روشها و الگوریتم های مختلف طبقه بندی تصاویر لندست در ArcGIS ارائه می شود و نقشه های مختلف کاربری اراضی تهیه می شود. طبقه بندی تصاویر به عنوان اصلی ترین مرحله پردازش تصاویر محسوب می شود که بدین روش، امکان تبدیل فضای تصویر (بازتاب های ثبت شده در باندهای مختلف) به فضای واقعی (نقشه های پوشش زمین و کاربری اراضی) ممکن می شود.

اصولاً طبقه بندی فرایند دسته بندی یاخته ها در تعداد مشخصی از گروه بر اساس ارزشهای بازتابشی ضبط شده در فضای هر تصویر ماهواره ای است.

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای چیست؟

فرایند مرتب سازی پیکسل­های یک تصویر به تعدادی متناهی کلاس­های مجزا یا دسته­ هایی از داده ­ها بر مبنای ارزش­ های فایل داده خودشان را طبقه­ بندی گویند.

از طبقه ­بندی تصاویر ماهواره ­ای نقشه­ های موضوعی بدست می ­آید که نشان دهنده توزیع جغرافیایی پدیده­ هایی از قبیل خاک، آب و گیاه خواهد بود. نظر به اینکه در روش طبقه بندی رقومی، جداسازی کلاس­ها بر اساس وضعیت و الگوی طیفی پدیده­ های مورد مطالعه صورت می­ گیرد، بنابراین میزان موفقیت طبقه­ بندی رقومی بستگی به میزان تمایز بازتاب های طیفی پدیده­ ها از یکدیگر دارد.

در تصاویر ماهواره ای شاید یک کاربری خاص دارای بازتابهای مختلفی در طیف امواج الکترومغناطیس باشد، اما تمامی این یاخته ها که دارای بازتاب مختلفی هستند، اگر متعلق به یک کاربری باشند، در نقشه حاصله به صورت یک کاربری یکسان و واحد نشان داده می شود.

به طور کلی می توان گفت که روشهای طبقه بندی به دو دسته زیر است:

  • روش های نظارت شده
  • روشهای نظارت نشده

روشهای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آنچه در فیلم طبقه بندی تصاویر لندست در ArcGIS ارائه می شود؟

  • اهمیت و کاربرد روشهای مختلف طبقه بندی نظارت شده و نظارت نشده
  • کار با روش طبقه بندی نظارت نشده Iso Cluster بر روی تصاویر لندست در GIS
  • تعریف کامل اجزا تشکیل دهنده روش نظارت نشده
  • کار عملی و اجرای پروژه در زمینه طبقه بندی نظارت شده تصاویر لندست در ArcGIS
  • اهمیت و دقت روش طبقه بندی نظارت شده Maximum Likelihood در GIS
  • تهیه نمونه های آموزشی برای ساخت فایل امضا یا Training در فرایند طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
  • کار عملی با نوار ابزار Image Classification
  • شیوه عملی ساخت فایل امضا از نمونه های تمرینی
  • تعیین میزان تفکیک پذیری هر لایه و هر کلاس در هر باند تصویر بر اساس مقادیر همپراش
  • تعیین میزان اختلاف بین کلاسها بر اساس نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام و مشخص کردن مقادیر آماری

مدرس این آموزش کیست؟

مدرس GIS

محمود سلطانیان

  • موسس آکادمی سامانه اطلاعات مکانی
  • طراحی و تدریس بیش از ۵۰۰ محصول آموزشی
  • بیش از یک دهه سابقه تدریس ArcGIS و سنجش از دور
  • نویسنده ۸ جلد کتاب آموزشی ArcGIS و ENVI
  • مدرس کارگاه های آموزشی تخصصی سازمانی ArcGIS و RS
  • مشاور پروژه های ملی و منطقه ای

 

آموزش ارزیابی دقت طبقه بندی تصاویر لندست در ArcGIS

موضوع: ارزیابی دقت طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آموزش آنلاین GIS

مدت زمان: ۶۰ دقیقه

محل برگزاری: غیرحضوری (هر جایی که شما راحت باشید)

تاریخ شروع: همین الان

نحوه دریافت آموزش ها: به صورت دانلودی

هزینه سرمایه گذاری: ۳۵۹۰۰

 

سری آموزشی پردازش لندست در GIS را به صورت کامل دانلود کنید

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “طبقه بندی تصاویر لندست در ArcGIS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *