آکادمی سامانه اطلاعات مکانی | آسام
0 تا 100 ArcGIS

آموزش جامع میان یابی Kriging زمین آمار در ArcGIS

تعداد دیدگاه‌ها
2

در ادامه آموزشهای مرتبط با روشهای متنوع میانیابی زمین آمار در ArcGIS در جلسه بیستم دوره صفر تا صد gis نیز تاکید بر روشهای جامع میانیابی Kriging زمین آمار خواهیم داشت. روشها و تکنیک های مختلفی که در بخش کریگینگ وجود دارد، می توانید بعنوان یک تکنیک مستند و کاربردی استفاده شوند. روش های کریگینگ وابسته به مدل های آماری و ریاضی هستند، اضافه نمودن مدل آماری، که شامل مدل های احتمالی می باشد، روش های کریگینگ را از روش های جبری جدا می کند. در روش، کریگینگ، ما به احتمال معینی، در ازای پیش بینی وابسته ایم، به عبارت دیگر، مقادیر کاملاً از مدل های آماری قابل پیش بینی نیستند. روش های زمین آمار بر مفهوم خودهمبستگی استناد می کنند. همبستگی اغلب اوقات به تمایل به وجود رابطه و نسبت بین دو نوع از متغیرها، اشاره دارد.

روشهای میان یابی که در این بخش به آن می پردازیم شامل سه گروه می شود.

  • روشهای درون یابی کریجینگ و مدلهای مختلف آن | روشهای کریجینگ همانی یا کوکریجینگ
  • روشهای درون یابی پهنه ای برای عوارض پلیگونی
  • روش درون یابی کریجینگ تجربی بیزی

روشهای درون یابی کریجینگ

در جلسه بیستم ۴ بخش فیلم آموزشی در اختیارتان قرار می گیرد که هر یک از بخشها تاکید بر مسئله خاصی دارد

در بخش اول روشهای درون یابی جبری را یاد می دهیم

  • آموزش شیوه بکارگیری روش درون یابی GPI یا روش چندجمله ای عام
  • آموزش روش درون یابی توابع پایه شعاعی یا RBF در GIS
  • آموزش کاربرد عملی روش میان یابی چندجمله ای محلی یا LPI

در بخش دوم تاکید بر روشها و مدلهای مختلف میان یابی Kriging است.

  • آموزش گام به گام اجرای روش درون یابی کریجینگ در ArcGIS
  • تنظیمات دقیق نوع و مدلهای مختلف Kriging
  • تاثیر نوع کرنل بر خروجی نهایی
  • شیوه ایجاد مدلهای پیش بینی و تخمین و برآورد میزان خطاها
  • اعمال نتایج محاسبات پایش و تاثیر حذف روند بر روی نتایج نهایی مدلهای پیش بینی کریجینگ
  • تاثیر مدلهای مختلف همپراش و نیم پراش نگار در میزان دقت و صحت مدلهای پیش بینی کریجینگ
  • تنظیمات مرتبط با Nugget و Partial و Lag size چه نقشی در مدل پیش بینی نهایی دارند؟
  • نقش مدل Anisotropy در پیش بینی کریگینگ چگونه مشخص می شود
  • شعاع جستجوی همسایگی در حالتهای تکی، چهارگانه و هشت گانه برای روش میان یابی Kriging زمین آمار در ArcGIS
  • تعیین کمترین میزان خطا برای مدلهای اعمال شده RMSE – MSE – RMSSE – ASE
  • مقایسه نتایج Cross Validation در مدلهای پیش بینی مختلف درون یابی
  • مدلهای مختلف پیش بینی کریجینگ و کریجینگ همانی را یاد می گیرید

در بخش سوم روش Areal Interpolation برای درون یابی عوارض پلیگونی ارائه می شود

در بخش چهارم روش درون یابی کریجینگ تجربی بیزی ارائه می شود.

ویژگی های آموزش جامع میان یابی Kriging زمین آمار در ArcGIS

  • آموزش به صورت گام به گام و مرحله به مرحله تهیه شده است
  • برای هر گام تمرین و دیتای مجزا تهیه شده است
  • مثالها بارز و قابل فهم هستند
  • کیفیت فیلم آموزشی عالی است

 

آنچه در این فیلم آموزشی دریافت می کنید.

  • ۲۲۰ دقیقه آموزش پروژه محور و کاربردی
  • فایل تمرینات و دیتای مرتبط با هر بخش
  • پشتیبانی برای سوالات و مشکلات احتمالی

مدرس مجموعه کیست؟

این دوره آموزشی توسط محمود سلطانیان طراحی و آموزش داده شده است:

  • موسس آکادمی سامانه اطلاعات مکانی
  • سابقه بیش از یک دهه تدریس در زمینه GIS و سنجش از دور
  • طراح و مدرس بیش از ۵۰۰ محصول آموزشی بی نظیر
  • نویسنده ۸ جلد کتاب در زمینه GIS و سنجش از دور
  • سابقه تدریس کارگاه های بسیار کاربردی در سازمان ها و دانشگاه های سراسر کشور
  • مشاور ارشد در زمینه پروژه های ملی و منطقه ای

 

این آموزش از جلسه بیستم دوره جامع صفر تا صد GIS است که در ۱۸۰ ساعت طراحی گردید. برای شرکت در این دوره آموزشی از مسیر زیر استفاده کنید.

دیدگاه‌ها (2)

1 دیدگاه برای آموزش جامع میان یابی Kriging زمین آمار در ArcGIS

  1. محمد آریامنش

    با سلام و عرض ادب،
    دو سؤال از شما استاد ارجمند داشتم:
    ۱- بخش‌های سوم و چهارم این آموزش بسیار ارزشمند دقیقاً چه زمانی تکمیل می‌شود؟
    ۲- آیا پایۀ آموزش، پهنه‌بندی‌ها و مثال‌های مطرح شده فقط در زمینۀ اقلیمی (بارش، دما و…) است یا مواردی همچون علوم زمین و محیطی از جمله مباحث کمی و کیفی آب‌های زیرزمینی، خاک‌شناسی، ژئوشیمایی و… را نیز شامل می‌شود؟

    • آسام

      سلام وقتتون بخیر
      ادامه آموزش تا پایان فروردین تکمیل میشه. عمده آموزشها بر روی متغیرهای اقلیمی است. اما به راحتی می توانید بر روی هر متغیر عددی دیگر در هر زمینه ای بکار بگیرید. موفق و سربلند باشید

  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص خریداران محصول می باشد.
دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

question