آموزش قطعه بندی در eCognition | آموزش قطعه بندی multiresolution در ایکاگنیشن

یکی از مهمترین مراحلی که در فرایند طبقه بندی شی گرا در نرم افزار eCognition باید به آن توجه شود، قطعه بندی تصویر یا segmentation تصویر است. با آموزش قطعه بندی در eCognition | آموزش قطعه بندی multiresolution در ایکاگنیشن همراه باشید.

آموزش قطعه بندی در eCognition | آموزش قطعه بندی multiresolution در ایکاگنیشن

قبل از شروع به نمونه برداری برای هر کلاس عارضه، ابتدا باید تصویر با روشهای مختلف قطعه بندی شود.

روشهای مختلفی برای قطعه بندی تصویر در نرم افزار eCognition طراحی شده است. انتخاب نوع و روش قطعه بندی تصویر بستگی به هدف دارد.

در نرم افزار ایکاگنیشن از منوی Process پنجره Process Tree را فعال کنید.

در پنجره Process Tree کلیک راست کرده و گزینه Append New را انتخاب کنید.

فرایند قطعه بندی در ایکاگنیشن

نامی را برای این فرایند کاری تعریف کنید. مثلاً classification

گزینه Auto را غیرفعال کنید و بر روی دکمه Ok کلیک کنید.

فرایند کار در نرم افزار eCognition به صورت یک درختواره است.

بنابراین بر روی شاخه اصلی ایجاد شده در پنجره Process Tree کلیک  راست کنید و گزینه insert child را فعال کنید.

چون در این مرحله قرار است فرایند قطعه بندی انجام پذیرد باید نامی برای این فرایند تعریف کنید، مثلاً Segmentation، حتماً گزینه auto را غیرفعال کرده و بر روی دکمه Ok کلیک کنید.

بنابراین یک زیرشاخه برای شاخه اصلی classification ایجاد کرد.

بدین ترتیب می توان ابزارهای مورد نیاز برای قطعه بندی را به این زیرشاخه اضافه کرد.

اینبار بر روی زیرشاخه segmentation کلیک راست کرده و گزینه insert child را انتخاب کنید.

در این مرحله باید ابزارهای مرتبط با روشهای قطعه بندی را انتخاب کنید.

پیشنهاد می شود از ابزار Multiresolution segmentation استفاده کنید.

بنابراین ابزار را از قسمت algorithm انتخاب کنید.

در سمت راست می توانید از بخش level name نامی را برای این سطح از قطعه بندی تعریف کنید.

در قسمت segmentation setting در زیربخش image layer تمامی باندها و تصاویر منتخب دیده می شود.

در زیر ستون weight به صورت پیش فرض برای هر باند وزن یک قرار داده شده است. تعریف وزن بر حسب شرایط کلی منطقه تعریف می شود، به گونه ای که نوع پوشش کلی منطقه تعیین می کند که کدام باند بیشترین وزن را دریافت کند. تعریف این وزنها برحسب میزان بازتاب پدیده های منطقه در کدام باند باشد، تعیین می گردد. مثلاً اگر غالب منطقه شما پوشش گیاهی باشد، چون پوشش گیاهی در باند nir بیشترین میزان بازتاب را دارد، بنابراین می توانید برای این باند وزن بیشتر از یک تعریف کنید.

ساخت قطعه بندی با روش multiresolution در ایکاگنیشن

اگر برای منطقه مطالعاتی خود نقشه کاربری از نوع وکتوری در اختیار داشته باشید می توانید از قسمت thematic layer usage معرفی کنید.

برای دانلود نرم افزار ایکاگنیشن | eCognition کلیک کنید

تعریف مقیاس برای قطعه بندی:

این مقیاس برای تعیین آبجکتها یا اشیا موجود در منقطه تنظیم می شود. اندازه مقیاس بر اساس همگنی یا ناهمنگی منطقه تعیین می شود. اگر منطقه مطالعاتی از نظر کاربری ناهمگنی بالایی داشته باشد قاعدتاً باید میزان مقیاس پایین باشد تا بتوان قطعه بندی دقیقی ایجاد کرد.

اما اگر منطقه همگن باشد می توان مقدار مقیاس را عدد بالا در نظر گرفت.

مثلاً اگر عدد ۱۰ تنظیم شود، یعنی کوچکترین شی یا آبجکت منطقه می تواند تا ۱۰ پیکسل کوچک باشد.

هرچقدر این عدد را کوچکتر انتخاب کنید، نتیجه با دقت بالاتری ایجاد می شود، قطعه بندی ریزتر خواهد بود ودر مرحله نمونه برداری می توان نمونه های دقیقتری را انتخاب کرد.

شکل و ضریب فشردگی

برای تعیین شکل و ضریب فشردگی تصویر می توان از گزینه  shape و compactness استفاده کرد.

هرچقدر این مقادیر به عدد یک نزدیکتر باشند، آبجکتهای انتخابی دقیق تر و همگنتر خواهند بود.

بعد از تنظیم این مقادیر بر روی دکمه execute کلیک کنید تا قطعه بندی انجام گیرد.

نتیجه ای که بدست می آید، یک فایل قطعه بندی ایجاد شده که بر روی تصویر نمایش داده می شود. در واقع باید گفت که از فضای پیکسل به فضای آبجکت منتقل شده است.

البته در صورتی که قطعه بندی شما نیاز به ویرایش دارد می توان در پنجره process tree بر روی زیرشاخه segmentation کلیک راست کنید و عناصر مورد نیاز را ویرایش و مجددا اجرا کنید.

 

آموزش نمونه برداری از تصویر در ایکاگنیشن

آسام

آکادمی سامانه اطلاعات مکانی یک مرجع تخصصی و کاربردی برای آموزشهای GIS و RS است.

نوشته‌های مرتبط

شروع دوره 0 تا 100 ArcGISثبت نام می کنم
+