حذف ابر در تصاویر ماهواره ای لندست و سنتینل ۲
اثر ابر در تصاویر ماهواره ای همواره یکی از معضلاتی که کاربران با آن مواجه هستند.
در صورتی که از تصاویر ماهواره لندست و یا سنتینل ۲ استفاده می کنید، برای حذف ابر در تصاویر ماهواره ای می توانید از دستور Calculate Cloud Mask Using Fmask Algorithm در نرم افزار ENVI استفاده کنید.
نکته: دقت کنید که این ابزار در نسخه ۵٫۳ سرویس پک ۱ موجود است.
برای کار با این ابزار به داده های زیر نیاز دارید:
- MultiSpectral TOA Reflectance Raster
- Brightness Temperature Raster
- Cirrus band TOA Reflectance Raster
حتماً باید به تنظیمات پنجره Kernel دقت شود.
حد آستانه برای محدود ابرپوش مشخص کنید.
برای آموزش جامع نرم افزار ENVI کلیک کنید
فرایند حذف ابر در تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI
ابتدا از قسمت Data Manager تصویر ماهواره لندست را (با استفاده از فراداده) باز کنید.
با بکارگیری ابزار Radiometric Calibration تصحیح رادیومتریک را بر روی این تصویر اعمال نمایید (باندهای Multispectral). (مشاهده فیلم آموزشی تصحیح رادیومتریک)
در گام بعدی تصحیح رادیومتریک را بر روی باندهای حرارتی هم اعمال کنید.( دانلود فیلم آموزشی مرتبط با این بحث)
دقت کنید که در این بخش باید حتماً تصحیح رادیومتریک بر روی باند سیروس (ابر) نیز اعمال شود. این فرایند را می توان با استفاده از ابزار Radiometric Calibration که در گام اول اجرا شد، انجام داد.
در گام چهارم، داده ها را با استفاده از Layer Stack ترکیب کنید.
در پنجمین گام باید لایه Mask ابر ساخته شود. (برای این کار از ابزار Calculate Cloud Mask Using Fmask استفاده کنید.)
در گام آخر، لایه ماسک ابر ایجاد شده را باید بر روی تصویر MultiSpectal اعمال کنید. (از منوی File گزینه Save as را انتخاب کنید، تصویر Multispectral را انتخاب کرده و در قسمت Mask لایه ماسک ابر ایجاد شده را معرفی کنید).
در پایان تمامی پیکسلهایی که نشانگر ابر بودند در تصویر به صورت No Data نمایش داده می شوند.
برای مطالعه بیشتر در این زمینه از منابع زیر که توسط نرم افزار ENVI معرفی شده استفاده کنید.
Zhu, Z., S. Wang, and C. E. Woodcock. “Improvement and Expansion of the Fmask Algorithm: Cloud, Cloud Shadow, and Snow Detection for Landsats 4-7, 8, and Sentinel 2 Images.” Remote Sensing of Environment ۱۵۹ (۲۰۱۵): ۲۶۹-۲۷۷, doi:10.1016/j.rse.2014.12.014 (paper for Fmask version 3.2).
Zhu, Z., and C. E. Woodcock. “Object-Based Cloud and Cloud Shadow Detection in Landsat Imagery.” Remote Sensing of Environment ۱۱۸ (۲۰۱۲): ۸۳-۹۴, doi:10.1016/j.rse.2011.10.028 (paper for Fmask version 1.6).
درباره آسام
آکادمی سامانه اطلاعات مکانی یک مرجع تخصصی و کاربردی برای آموزشهای GIS و RS است.
نوشته های بیشتر از آسام
دیدگاهتان را بنویسید