روشهای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
یکی از مهمترین مراحلی که در پردازش تصاویر ماهواره ای باید به آن توجه شود، روشهای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای است.
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در واقع فرایندی است که در آن یک تصویر ماهواره ای که از باندهای مختلفی در طیف های متنوع امواج الکترومغناطیس تشکیل شده را به یک نقشه کاربری تبدیل کنیم که در واقع بیانگر کلاس های مختلف است و هر کلاس نیز ارائه دهنده یک کاربری خواهد بود. در این فرایند هر یاخته ای که دارای ویژگی همسانی با بقیه یاخته های مشابه هستند در یک کلاس و طبقه قرار می گیرد.
در تصاویر ماهواره ای شاید یک کاربری خاص دارای بازتاب های مختلفی در طیف امواج الکترومغناطیس باشد، اما تمامی این یاخته ها که دارای بازتاب مختلفی هستند، اگر متعلق به یک کاربری باشند، در نقشه حاصله به صورت یک کاربری یکسان و واحد نشان داده می شود.
همانطور که قبلاً اشاره شد یک تصویر ماهواره ای می تواند شامل چندین باند مختلف باشد، اما در نقشه موضوعی حاصله تمامی باندها با یکدیگر ترکیب می شوند و فقط یک نقشه ارائه خواهد شد. و در یک باند خلاصه خواهد شد.
فرایندهای طبقه بندی در دو دسته معرفی شدند:
- طبقه بندی نظارت نشده
در این روش کاربر هیچ آشنایی با منطقه مطالعاتی ندارد و نرم افزار به صورت خودکار کل منطقه را دسته بندی می کند و کاربر فقط می تواند مشخص کند که کل منطقه در چند طبقه و کلاس ارائه شود.
- طبقه بندی نظارت شده
در این روش کاربر مدیریت بیشتری بر روی فرایند طبقه بندی دارد. در این روش کاربر نسبت به منطقه و باندهای تصویر آشنایی دارد.
فرایند مرتب سازی پیکسل های یک تصویر به تعدادی متناهی کلاس های مجزا یا دسته هایی از داده ها بر مبنای ارزش های فایل داده خودشان را طبقه بندی گویند.
از طبقه بندی تصاویر ماهواره ای نقشه های موضوعی بدست می آید که نشان دهنده توزیع جغرافیایی پدیده هایی از قبیل خاک، آب و گیاه خواهد بود. نظر به اینکه در روش طبقه بندی رقومی، جداسازی کلاسها بر اساس وضعیت و الگوی طیفی پدیده های مورد مطالعه صورت می گیرد، بنابراین میزان موفقیت طبقه بندی رقومی بستگی به میزان تمایز بازتابهای طیفی پدیده ها از یکدیگر دارد.
اگر از نرم افزار ENVI استفاده می کنید روشهای طبقه بندی نظارت نشده عبارتند از ابزارهای زیر
- K-means
- Iso data
اما اگر از روشهای نظارت شده استفاده می کنید مهمترین ابزارها عبارتند از :
- Mahalnobis
- Parallel piped
- Minimum Distance
- Maximum Likelihood
- Neural Network
- Support Vector Machine
برای تسلط به نرم افزار ENVI از پکیج آموزشی زیر استفاده کنید.
درباره آسام
آکادمی سامانه اطلاعات مکانی یک مرجع تخصصی و کاربردی برای آموزشهای GIS و RS است.
نوشته های بیشتر از آسام
1 دیدگاه
به گفتگوی ما بپیوندید و دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.