بهترین مدل تصحیح اتمسفری در الگوریتم FLAASH کدام است؟
درود، در صورتی که داده های زمینی در اختیار ندارید، یکی از روشهای بسیار دقیق و مهم در زمینه تصحیحات اتمسفری تصاویر ماهواره ای، الگوریتم FLAASH است. این الگوریتم که بر مبنای مدلهای انتقال تابشی تهیه شده، خطاهای ناشی از جذب و پخش اتمسفر را اصلاح می کند. اما یک نکته اساسی هنگام بکارگیری این الگوریتم، انتخاب صحیح مدل تصحیح اتمسفری در الگوریتم FLAASH است.
اما بهترین مدل تصحیح اتمسفری در الگوریتم FLAASH کدام است؟
برای تعیین بهترین مدل برای تصحیح اتمسفری در الگوریتم FLAASH باید به دو معیار اصلی دقت شود:
- تاریخ تصویربرداری
- عرض جغرافیایی منطقه مورد مطالعه
پس از اینکه بر روی تصویر ماهواره ای فرایند تصحیح رادیومتریک انجام گرفت، در گام بعدی برای اینکه بتوانید تصحیحات اتمسفری را برای اصلاح اثرات پخش و جذب اتمسفری انجام دهید از قسمت Toolbox ابزار FLAASH Atmospheric Correction را باز کنید.
ورودی این ابزار حتماً دیتای از نوع Radiation را معرفی کنید.
اما نکته اساسی که در این بحث مورد بررسی قرار می گیرد.
Atmospheric Model بخش بسیار مهمی است که برای انتخاب نوع مدل تصحیحات اتمسفری بکار گرفته می شود.
اما از این بین باید کدام یک از این موارد را انتخاب کنیم:
- Sub-Arctic Winter
- Mid-Latitude Winter
- U.S. Standard
- Sub-Arctic Summer
- Mid-Latitude Summer
- Tropical
همانطور که اشاره شد برای تعیین نوع مدل تصحیح اتمسفری باید عرض جغرافیایی و ماه دیتای خود را بدانید.
طبق جدول زیر می توانید به راحتی نوع مدل را انتخاب کنید.
مثلاً اگر عرض جغرافیایی منطقه شما ۳۳ درجه باشد و تصویری که در حال پیش پردازش بر روی آن هستید در ماه جولای تهیه شده است، بنابراین باید از مدل Tropical استفاده نمایید.
درباره آسام
آکادمی سامانه اطلاعات مکانی یک مرجع تخصصی و کاربردی برای آموزشهای GIS و RS است.
نوشته های بیشتر از آسام
دیدگاهتان را بنویسید