آکادمی سامانه اطلاعات مکانی | آسام

اجرای روش طبقه بندی شی گرا تصاویر ماهواره ای در eCognition

برای اجرای روش طبقه بندی شی گرا تصاویر ماهواره ای بهترین نرم افزاری که می توانید استفاده کنید، نرم افزار ایکاگنیشن eCognition است. بهتر است برای اجرای این روش طبقه بندی از تصاویر ماهواره ای با کیفیت مکانی بالا استفاده کنید، هرچند می توان از تصاویر ماهواره ای مانند لندست و سنتینل ۲ هم استفاده نمود.

قبل از اجرای روش طبقه بندی شی گرا تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ایکاگنیشن باید ۲ گام زیر را اجرا کنید.

اجرای روش طبقه بندی شی گرا تصاویر ماهواره ای در eCognition

پس از نمونه برداری های انجام شده در مرحله بعدی باید روشهای مختلف، طبقه بندی بر اساس نمونه های برداشت شده انجام گیرد.

بنابراین در نرم افزار eCognition در بخش Process tree بر روی شاخه اصلی که در جلسه قبلی برای نمونه برداری ایجاد کرده اید کلیک راست کنید و گزینه insert child را انتخاب کنید.

نامی برای روشها و الگوهای طبقه بندی تعریف کنید. مثلا چون قرار است از الگوریتم های طبقه بندی استفاده شود می توانید نام Classification algorithm را انتخاب کنید.

دقت کنید که این زیرشاخه حتماً زیرمجموعه شاخه اصلی باشد. اگر نبود با درگ کردن جابجا کنید و زیرشاخه اصلی قرار دهید.

بر روی این شاخه classification algorithm کلیک راست کنید و گزینه insert child را انتخاب کرده و از کادر algorithm گزینه classifier را انتخاب کنید.

در سمت راست در کادر classifier روشهای مختلف طبقه بندی دیده می شود که باید تست شوند و بهترین روش برای این منطقه انتخاب گردد.

روش bayes را انتخاب کنید.

از کادر operation گزینه train را انتخاب کنید.

طبقه بندی شی گرا در ایکاگنیشن

در قسمت configuration نام bayes را وارد کنید و با دوبار کلیک کردن بر روی آن، نوع را حتماً بر روی string تنظیم کنید.

روش طبقه بندی آبجکت مبنا در ایکاگنیشن

از قسمت use sample only حتماً از نمونه های موجود استفاده کنید، بنابراین گزینه yes را انتخاب کنید.

از بخش feature space قسمت source را حتماً روی object based تنظیم کنید.

بخش type را حتماً گزینه object features انتخاب کنید.

از قسمت features می توانید خصوصیات آماری مدنظر خود را برای باندها انتخاب کنید.

قبل از اجرا گزینه operation را بر روی apply تنظیم کنیدو نهایتاً بر روی execute کلیک کنید.

 

دیدگاه‌ها (0)

  • دیدگاه های فینگلیش تایید نخواهند شد.
  • دیدگاه های نامرتبط به مطلب تایید نخواهد شد.
  • از درج دیدگاه های تکراری پرهیز نمایید.
  • امتیاز دادن به دوره فقط مخصوص خریداران محصول می باشد.

*
*

+